Prediksi Penggunaan Lahan Kota Sorong Menggunakan Citra Landsat Multi Waktu Dengan Metode CA-Markov
DOI:
https://doi.org/10.33506/rb.v7i2.1497Keywords:
Prediksi, Penggunaan Lahan, Citra Landsat, CA-MarkovAbstract
Pertumbuhan Kota Sorong, mengalami peningkatan fisik yang cukup signifikan dalam beberapa waktu terakhir. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui perubahan pemanfaatan lahan, arah perkembangan fisik wilayah pemukiman dan prediksi perkembangan fisik wilayah Kota Sorong. penelitian ini merupakan penelitian penginderaan jauh terapan, yang digunakan untuk mengindentifikasi, memodelkan, dan memprediksi perubahan lahan yang terjadi di wilayah Kota Sorong, dengan perangkat ( Sofware ) yaitu ArcGIS10.8 digunakan untuk pengolahan dan analisis spasial serta TERRSET 2020 untuk memprediksi perkembangan wilayah. Hasil penelitian menunjukkan hutan kering mengalami penambahan sebesar 24,1 Ha, hutan kering bercampur semak mengalami penambahan sebesar 3,83 Ha, semak belukar mengalami pengurangan sebesar 39,74 Ha, semak belukar atau rawa mengalami penambahan sebesar 10,89 Ha, hutan belukar mangrove primer pengurangan sebesar 17,98 Ha, hutan mangrove sekunder mengalami penambahan sebesar 11,94 Ha, tubuh air mengalami penambahan sebesar 14,75 Ha, tanah terbuka mengalami penambahan sebesar 15,77 Ha, savana mengalami pengurangan sebesar 103,04 Ha, dan mengalami penambahan sebesar 77,91 Ha. Perkembangan fisik wilayah membantu dari perubahan tutupan lahan tahun 2013 hingga 2017 terlihat bahwa arah perkembangan wilayah pemukiman adalah keluar menuju ke selatan. Prediksi penggunaan lahan wilayah Kota Sorong tahun 2027, mendapatkan hasil penggunaan lahan hutan kering skunder sebesar 1.714,52 Ha, pertanian lahan kering bercampur semak sebesar 493,25 Ha, semak belukar sebesar 236,51 Ha, semak belukar atau rawa sebesar 149, 00 Ha,hutan mangrove primer sebesar 63,79 Ha, hutan mangrove skunder sebesar 93,55 Ha, tubuh air sebesar 16,46 Ha, tanah terbuka sebesar 31,20 Ha, savana sebesar 50,07 Ha dan pemukiman sebesar 455,98 Ha
References
Arrizqa Laili Fitriana, Sawitri Subiyanto, Hana Sugiastu Firdaus.2017. Jurnal : Model Cellular Automaata Markov Untuk Prediksi Perkembangan Fisik Wilayah Permukiman Kota Surakarta enggunakan Sistem Informasi Geografis.
Bowo Susilo.2011. Jurnal : Pemodelan Spasial Probalistik Iintegrasi Markov Chan dan Celluler Automata Untuk Kajian Perubahan Penggunaan Lahan Skala Regional Di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta
Barus dan Wiradisastra,2000, Sistem Informasi Geografi Sarana Manajemen Sumberdaya,Laboratorium Penginderaan jauh dan Kartografi,Jurusan Tanah, Fakultas Pertanian, IPB, Bogor
Musaqqif, Faizal A. (2014). Analisis Perubahan Penggunaan Lahan Untuk Permukiman dan Industri dengan Menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota Vol. 2/No. 1. Semarang.
Maharany Shandra Ayu Hapsary, Sawitri Subiyanto, Hana Sugiastu Firdaus.2021. Jurnal : Analisa Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan Dengan Pendekatan Artificial Neular Network Dan Regresi Logistik Di Kota Balikpapan.
Muji Esti Wahyudi1, Khursatul Munibah dan Widiatmaka.2018. Jurnal : Perubahan Penggunaan Lahan Dan Kebutuhan Lahan Permukiman Di Kota Bontang, Kalimantan Timur
Reza Asra , Muh Faisal Mappiasse , Andi Ayu Nurnawati,2020. Jurnal. : Penerapan Model CA-Markov Untuk Prediksi Perubahan Penggunaan Lahan Di Sub-DAS Bila Tahun 2036 (Studi kasus :Sidrap).
Rakhman Adhiatmaa , Widiatmakab , Iskandar Lubisc .2020. Jurnal : Perubahan dan prediksi penggunaan/penutupan lahan di Kabupaten Lampung Selatan Change and prediction of land cover/use change in South Lampung Regency.
Syahriani, S. (2015). Pengaruh Pembangunanan Kampus Fakultas Teknik Unhas Gowa Terhadap Kawasan Sekitarnya. Fakultas Teknik Universitas Hasanuddin. Makassar.
Zulkaidi, D. (1999). Pemahaman Perubahan Penggunaan Lahan Kota sebagai Dasar bagi Kebijakan Penanganannya. Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota ITB, Vol. 10 No.2. Bandung.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Slamet Widodo, Hendrik Pristianto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.