VALIDASI SEBARAN GENANGAN BANJIR DI DAS PEPE HILIR MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL-1 DAN SIMULASI HEC-RAS 1D TERHADAP DATA OBSERVASI LAPANGAN

Nur Hidhayah Tolloh; Erni Mulyandari; Suryo Handoyo

doi:10.33506/rb.v11i02.4867

Authors

Nur Hidhayah Tolloh
Erni Mulyandari Universitas Tunas Pembangunan Surakarta (UTP)
Suryo Handoyo

DOI:

https://doi.org/10.33506/rb.v11i02.4867

Keywords:

Acuracy, Flood, Pepe Hilir Watershed, HEC-RAS, Sentinel-1

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana yang sering terjadi di wilayah DAS Pepe Hilir dan berdampak terhadap masyarakat dan infrastruktur. Oleh karena itu, pemahaman yang akurat mengenai sebaran banjir sangat penting dalam upaya mitigasi risiko bencana. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis representasi genangan banjir menggunakan dua metode, yaitu deteksi berbasis peginderaan jarak jauh menggunakan citra satelit Sentinel-1 dan simulasi hidraulik berbasis model HEC-RAS 1D. Metode yang digunakan meliputi pengolahan citra radar Synthetic Aperture Radar (SAR) untuk mendeteksi area tergenang dan pemodelan aliran sungai menggunakan perangkat lunak HEC-RAS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra Sentinel-1 mampu mendeteksi banjir dengan akurasi sebesar 100 %, sedangkan hasil dari simulasi HEC-RAS menunjukkan akurasi yang lebih rendah sebesar 22,22 %. Temuan ini mengindikasikan bahwa pendekatan berbasis citra satelit lebih efektif flam mempresentasikan kondisi aktual banjir di lapangan dibandingkan pemodelan hidraulik pada HEC-RAS, khususnya pada penelitian ini. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan keputusan dalam mitigasi bencana banjir di masa yang akan datang.

References

Aisha, M., Miladan, N., & Utomo, R. P. (2019). Kajian Kerentanan Bencana pada Kawasan Berisiko Banjir DAS Pepe Hilir, Surakarta. Jurnal Pembangunan Wilayah Dan Perencanaan Partisipatif, Volume 14(Januari 2019), hal. 205-2019.

Alawiyah, A. M., & Harintaka, H. (2021). Identifikasi Genangan Banjir di Wilayah DKI Jakarta Menggunakan Citra Satelit Sentinel-1. JGISE: Journal of Geospatial Information Science and Engineering, 4(2), 95. https://doi.org/10.22146/jgise.68353

Badan Standardisasi Nasional. (2016). Sni 2415:2016. Tata Cara Perhitungan Debit Banjir Rencana.

Budiarto, F. A., & Bioresita, F. (2023). Pemanfaatan Citra Sentinel-1 SAR dan Metode Change Detection Approach Untuk Analisis Sebaran Spasial Wilayah Banjir dan Area Terdampak (Studi Kasus: Banjir Kabupaten Aceh Utara 2022). JGISE: Journal of Geospatial Information Science and Engineering, 6(2), 153. https://doi.org/10.22146/jgise.87585

Erni Mulyandari, Paska Wijayanti, G. (2024). Hidrologi Terapan. PT Penerbit Penamuda Media.

Fauziyah, S., Sobriyah, & Susilowati. (2013). Analisis Karakteristik dan Intensitas Hujan Kota Surakarta. Matriks Teknik Sipil, 1(1), 82–89.

Handoyo, S., Sumina, Mulyandari, E., & Perdana, R. F. (2025). Evaluasi Tingkat Akurasi Deteksi Banjir Menggunakan Citra Satelit Sentinel-1 dan Metode otsu Thresholding si Kota Surakarta. Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p – ISSN: 2541-0849, 10(4), 4580–4588.

Harto, S. (1993). Analisis Hidrologi. PT Gramedia Pustaka Utama. https://doi.org/10.1002/zaac.201300446

Indriyani, M., Amalia, R. S., Santosa, B., & Hartanto, D. (2022). Analisa Debit Puncak Menggunakan Pendekatan Metode Hidrograf Satuan Sintetis (HSS) Snyder dan HEC-HMS (Studi Kasus: DAS Silandak, Kota Semarang). G-Smart, 6(1), 48–57. https://doi.org/10.24167/gsmart.v6i1.4031

Irene, S., Persadanta, P., & Adrian, W. (2023). Analisis Komparasi Elevasi DEMNAS dan ASTER GDEM Terhadap Hasil Survei Terestris Comparative Analysis of DEMNAS and ASTER GDEM Elevations towards Terrestrial Survey Results. Jurnal Teknik Transportasi, 2(2), 86–101. https://jtt.itltrisakti.ac.id

Kushardono, D. (2017). Klasifikasi Digital Pada Penginderaan Jauh. In New Scientist (Vol. 158, Issue 2139). IPB Press.

Muhammad Kautsar Hafizhurrahman Pratonggopati, Dian Sisinggih, S. (2024). Studi Pengendalian Banjir Hilir Sungai Cisaar Kabupaten Sukabumi Menggunakan Aplikasi Hec-Ras. Jurnal Teknologi Dan Rekayasa Sumber Daya Air Vol. 05 No. 01 (2025) 337 - 346, 05(01), 337–346.

Nasution, A. M., & Nurtyawan, R. (2020). Identifikasi Sebaran Banjir Berdasarkan Studi Citra Sentinel-1 SAR (Studi Kasus: Kecamatan Cikampek dan Kecamatan Purwasari, Kabupaten Karawang). Jurnal Online Institut Teknologi Nasional, 20(x), 1–12. https://tanahair.indonesia.go.id/.

Pradana, I. H., Irawan, L. Y., Setiawan, D., Yuliano, F. S., & Mufid, H. A. (2020). Analisis Daerah Tergenang Banjir Di Desa Sitiarjo, Kabupaten Malang Menggunakan Data SAR (Synthetic Aperture Radar) Sentinel-1. Jurnal Georafflesia: Artikel Ilmiah Pendidikan Geografi, 5(1), 58. https://doi.org/10.32663/georaf.v5i1.1347

Rezagama, I. S. B. & A. (2023). Pemodelan Banjir Dua Dimensi Sungai Seruyan Menggunakan Aplikasi HEC-RAS. Jurnal Inovasi Konstruksi, 2(April).

Sari, K. Y., & Padang, U. N. (2024). Analisis Bencana Banjir Menggunakan Data SAR (Synthetic Aperture Radar) Sentinel 1 Di Kecamatan Sungai Serut Kota Bengkulu. Masaliq Jurnal Pendidikan Dan Sains, 4, 722–741.

Triatmodjo, B. (2008). Hidrologi Terapan. In Beta Offset Yogyakarta (p. 358).

Utomo, E. S., Hadiani, R. R. R., & Suryandari, E. S. (2019). Analisis Banjir Dan Pemetaan Kawasan Terdampak Banjir Di Kelurahan Laweyan, Kota Surakarta. Matriks Teknik Sipil, 7(3). https://doi.org/10.20961/mateksi.v7i3.36489

Wigati, R., & Soedarsono, S. (2016). Analisiis Banjir Menggunakan oftware HEC-RAS 4.1.0 (Studi Kasus Sub DAS Ciberang HM 0+00 - HM 34+00). Fondasi : Jurnal Teknik Sipil, 5(2), 51–61. https://doi.org/10.36055/jft.v5i2.1261