PENERAPAN SISTEM REKOMENDASI WISATA PANTAI DI KABUPATEN LEBAK BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE COLLABORATIVE FILTERING BERDASARKAN ULASAN PENGGUNA

Reza Agustina Ahmadi; Asep Erlan Maulana

doi:10.33506/insect.v12i01.5498

Authors

Reza Agustina Ahmadi Program Studi Teknik Informatika, Universitas Pamulang
Asep Erlan Maulana Program Studi Teknik Informatika, Universitas Pamulang

DOI:

https://doi.org/10.33506/insect.v12i01.5498

Keywords:

Sistem Rekomendasi, Wisata Pantai, Collaborative Filtering, Ulasan Pengguna, Website

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menerapkan sistem rekomendasi wisata pantai di Kabupaten Lebak berbasis web menggunakan metode Collaborative Filtering berdasarkan ulasan pengguna. Sistem ini dirancang sebagai aplikasi web yang dapat diakses secara daring melalui peramban (browser) oleh wisatawan, sehingga pengguna dapat melihat informasi pantai, memberikan rating dan ulasan, serta memperoleh rekomendasi destinasi wisata secara personal. Metode Collaborative Filtering digunakan untuk menghitung tingkat kemiripan preferensi antar pengguna berdasarkan data rating, sehingga sistem mampu memprediksi destinasi pantai yang sesuai dengan minat pengguna aktif. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan pendekatan Agile dengan model Kanban. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional dan mampu memberikan rekomendasi wisata pantai yang relevan. Secara langsung, sistem ini membantu masyarakat dan wisatawan dalam menentukan pilihan destinasi wisata pantai secara lebih efisien, sekaligus mendukung promosi potensi wisata pantai di Kabupaten Lebak melalui pemanfaatan teknologi informasi berbasis web.

References

[1] T. E. Tarigan, E. Faizal, And Sumiyatun, “Model Rekomendasi Wisata Dengan Pendekatan Collaborative Filtering,” J. Inform. Komputer, Bisnis Dan Manaj., Vol. 21, No. 2, Pp. 56–64, 2023, Doi: 10.61805/Fahma.V21i2.18.

[2] D. Prasatya And M. T. A. Bangsa, “Collaborative Filtering-Based Recommendation System For Tourist Places In Jambi City Sistem Rekomendasi Tempat Wisata Di Kota Jambi Menggunakan Metode Collaboratif Filtering,” Vol. 2, Pp. 1–9, 2023.

[3] R. Faurina And E. Sitanggang, “Implementasi Metode Content-Based Filtering Dan Collaborative Filtering Pada Sistem Rekomendasi Wisata Di Bali,” Techno.Com, Vol. 22, No. 4, Pp. 870–881, 2023, Doi: 10.33633/Tc.V22i4.8556.

[4] A. Tiqlal And F. P. Putra, “Penerapan Collaborative Filtering Untuk Sistem,” J. Ilmu Tek., Vol. 2, No. 2, Pp. 24–33, 2025.

[5] Y. S. Pasaribu And T. S. Sitompul, “Rekomendasi Destinasi Wisata Kota Bandung Menggunakan Algoritma Collaborative Filtering Merekomendasikan Item Atau Produk Kepada Pengguna Berdasarkan Preferensi Atau Riwayat,” J. Penelit. Dan Karya Ilm., Vol. 1, No. 6, 2023.

[6] S. R. Cholil, N. A. Rizki, S. Informasi, And U. Semarang, “Sistem Rekomendasi Tempat Wisata Di Kota Semarang Menggunakan Metode Collaborative Filtering,” Vol. 7, No. 1, Pp. 118–125, 2023.

[7] Siska, I. N. Fajri, R. Rayhan, A. Pratama, And A. N. Rohman, “Sistem Rekomendasi Wisata Magelang Menggunakan Metode Collaborative Filtering,” Generic, Vol. 12, No. 1, Pp. 1–8, 2024, Doi: 10.30864/Eksplora.V14i1.1084.

[8] E. Y. Wijaya, M. H. Dwi Prasetyo, F. A. Kartika, R. P. Astutik, And Q. A. Tasya Effendy, “Pengembangan Sistem Informasi Rekomendasi Wisata Kalimatan Timur Berbasis Web Menggunakan Metode Item-Based Collaborative Filtering,” J. Teknol. Sist. Inf. Dan Apl., Vol. 6, No. 4, Pp. 562–572, 2023, Doi: 10.32493/Jtsi.V6i4.32962.

[9] S. Zanariyah, “Teknik Observasi Yang Efektif Dan Efisien Pada Kegiatan Kuliah Kerja Nyata ( Kkn ),” J. Pengabdi. Multidisiplin, Vol. 4, 2024.

[10] A. L. Dalimunthe, “Sistem Informasi E-Learning Di Sma Negeri 1 Rantau Selatan Berbasis Webe,” J. Student Dev. Informatics Manag., Vol. 1, Pp. 1–11, 2022.

[11] M. R. Waskito, A. D. Rahajoe, A. L. Nurlaili, And J. Timur, “Collaborative Filtering Menggunakan Algoritma Cosine Similarity Dan Jaccard Similarity Pada Sistem E-Commerce,” J. Inform. Dan Tek. Elektro Terap., Vol. 12, No. 3, Pp. 4307–4316, 2024.

[12] P. Suparman And M. Huda, “Penerapan Kanban Agile Development Dalam Pengembangan Sistem Manajemen Skripsi Dan Tugas Akhir Stmik Cikarang Menggunakan Framework Codeigniter,” J. Inform. Simantik, Vol. 6, No. 1, Pp. 7–11, 2021.

[13] R. Muhaimin, D. Setiawan, And D. Arsa, “Penerapan Pendekatan Kanban Dalam Pengembangan Aplikasi Mobile Manajemen Umrah : Studi Kasus Pt . Ajwa Tour,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, Vol. 7, No. 3, Pp. 419–425, 2025.

[14] A. Marzuki, A. Zaky, And M. Bisra, “Model Penerapan Sistem Rekomendasi Kuliner Pada Objek Wisata Berbasis User- Based Collaborative Filtering,” Vol. 7, No. 2, 2024, Doi: 10.32877/Bt.V7i2.1926.

[15] F. M. Sari, R. N. Hadiati, And W. P. Sihotang, “Analisis Korelasi Pearson Jumlah Penduduk Dengan Jumlah Kendaraan Bermotor Di Provinsi Jambi,” Multi Prox. J. Stat. Univ. Jamb, Vol. 2, No. 1, Pp. 39–44, 2023.

[16] M. I. Mubarok, Purwantoro, And Carudin, “Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (Knn) Dalam Klasifikasi Penilaian Jawaban Ujisan Esai,” Jati (Jurnal Mhs. Tek. Inform., Vol. 7, No. 5, Pp. 3446–3452, 2023.

[17] S. Nova, “Pembuatan Website Inventory Urban Material: Pendekatan Php & Mysql,” J. Minfo Polgan, Vol. 13, Pp. 2248–2256, 2025.

[18] M. Rohmah, M. Syafiih, And A. Hudawi As, “Pengembangan Sistem Informasi Cuci Mobil Berbasiskan Website,” Rekayasa, Vol. 14, No. 3, Pp. 466–471, 2022, Doi: 10.21107/Rekayasa.V14i3.11384.

[19] R. Y. Ariyana Et Al., “Penerapan Uji Fungsionalitas Menggunakan Black Box Testing Pada Game Motif Batik Khas Yogyakarta,” Vol. 2, No. 1, Pp. 33–43, 2023, Doi: 10.55123/Jumintal.V2i1.2371.