Deteksi Keretakan Permukaan Gedung Menggunakan Algoritma YOLO Berbasis Web
DOI:
https://doi.org/10.33506/insect.v11i1.4339Keywords:
Keretakan Permukaan gedung, Deteksi Objek, You Only Look Once, YOLOAbstract
Keretakan permukaan gedung merupakan salah satu permasalahan yang sering terjadi pada bangunan, yang disebabkan oleh faktor-faktor seperti bencana alam, perubahan temperatur, kelembaban tinggi, dan penggunaan bahan bangunan berkualitas rendah. Permasalahan ini dapat mengancam keselamatan dan kenyamanan pengguna bangunan jika tidak segera ditangani. Metode konvensional dalam mendeteksi keretakan pada bangunan sering kali melibatkan inspeksi manual yang memakan waktu dan berisiko tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi keretakan permukaan gedung menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once) berbasis web. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam mendeteksi keretakan dengan memanfaatkan teknologi pemrosesan citra dan pembelajaran mendalam (deep learning). Algoritma YOLO dipilih karena kemampuannya dalam melakukan deteksi objek secara dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem deteksi keretakan permukaan gedung menggunakan algoritma YOLOv8 berbasis web berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 54,8%, dengan nilai precision sebesar 62,9%, recall sebesar 81,1%, F1-score sebesar 70,1%, dan nilai mAP sebesar 75,1%. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif dan efisien dalam memantau kondisi bangunan, mengurangi risiko kecelakaan kerja, dan meningkatkan keselamatan serta kenyamanan pengguna gedung.
References
[1] J. Aprilyanto And Yohannes, “Implementasi Arsitektur Vgg-Unet Dalam Melakukan Segmentasi Keretakan Pada Citra Bangunan,” Mdp Student Conference 2023, 2023, Doi: Https://Doi.Org/10.35957/Mdp-Sc.V2i1.4311.
[2] A. S. Ariyanto, “Analisis Jenis Kerusakan Pada Bangunan Gedung Bertingkat (Studi Kasus Pada Gedung Apartemen Dan Hotel Candiland Semarang),” 2020.
[3] F. Marleny, Muhammad Fitriansyah, Sa’adah, Winda Astria Nuansa Saputri, Rudy Ansari, And Mambang, “Segmentasi Citra Keretakan Dinding Beton Menggunakan Teknik Perbandingan Evaluasi Metrik,” Tematik, Vol. 10, No. 1, Pp. 28–33, Jun. 2023, Doi: 10.38204/Tematik.V10i1.1261.
[4] S. Mutmainah, R. Soekarta, And I. Amri, “Rancang Bangun Aplikasi Kkn Pada Kampus Universitas Muhammadiyah Sorong Berbasis Web Dan Android,” Vol. 01, No. 02, 2023.
[5] Sakti Maulana Muhidin, Rendra Soekarta, Teguh Hidayat Iskandar Alam, And Nirwana Nurdjan, “Rancang Bangun Sistem Alat Pemilah Telur Ayam Siap Jual Menggunakan Microkontroller Arduino Dan Firebase Berbasis Android,” Framework, Vol. 02, 2023, Doi: Https://Doi.Org/10.33506/Jiki.V2i01.3046.
[6] B. Sasmito, B. H. Setiadji, And R. Isnanto, “Deteksi Kerusakan Jalan Menggunakan Pengolahan Citra Deep Learning Di Kota Semarang,” Teknik, Vol. 44, No. 1, Pp. 7–14, May 2023, Doi: 10.14710/Teknik.V44i1.51908.
[7] Muhammad Aqil Rayhan Majid, Mohamad Abdul Hady, Mochammad Sahal, And Yurid Eka Nugraha, “Sistem Deteksi Dan Tracking Keretakan Bangunan Dengan Unmanned Aerial Vehicle Menggunakan Algoritma Cnn,” No. Vol. 3 No. 1 (2023): Snte Ii, 2023, Accessed: Mar. 29, 2025. [Online]. Available: Https://Snte.Fortei.Org/List/Index.Php/Snte/Article/View/42
[8] M. Yue, L. Zhang, J. Huang, And H. Zhang, “Lightweight And Efficient Tiny-Object Detection Based On Improved Yolov8n For Uav Aerial Images,” Drones, Vol. 8, No. 7, Jul. 2024, Doi: 10.3390/Drones8070276.
[9] E. Setiadi And A. Wibowo, “Klasifikasi Dan Deteksi Keretakan Pada Trotoar Menggunakan Metode Convolutional Neural Network,” 20203. Doi: Https://Doi.Org/10.51988/Jtsc.V4i1.116.
[10] Y. Yulianto And A. Wibowo, “Deteksi Keretakan Jalan Aspal Menggunakan Metode Convolutional Neural Network,” 2023.
[11] A. A. Permana, R. Muttaqin, And A. Sunandar, “Sistem Deteksi Api Secara Real Time Menggunakan Algoritma You Only Look Once (Yolo) Versi 8,” 2024. [Online]. Available: Https://Universe.Roboflow.Com/.
[12] R. Gilang Wijanarko, A. Ichsan Pradana, And D. Hartanti, “Implementasi Deteksi Drone Menggunakan Yolo (You Only Look Once),” 2024.
[13] S. Supriyatna, “Penerapan Metode Extreme Programming Dalam Perancangan Sistem Layanan Pengaduan Masyarakat Berbasis Web,” Jitu: Jurnal Informatika Utama, Vol. 1, No. 2, 2023, Doi: 10.55903/Jitu.V1i2.168.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Rendra Soekarta, Suhardi Aras, Andi Muhammad Fitrah Pasaribu
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
