Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika adalah jurnal ilmiah yang mengutamakan publikasi artikel-artikel yang berkaitan dengan ilmu komputer dan isu di bidang teknik infromatika seperti isu keamanan komputer, teknologi informasi, jaringan dan lain-lain. Jurnal Framework merupakan wadah publikasi karya ilmiah dari kumpulan tugas akhir penelitian mahasiswa. Saat ini jurnal Framework baru diperuntukan bagi mahasiswa program studi teknik informatika Unamin. Jurnal Framework terbit 2 kali dalam 1 tahun yang diterbitkan pada bulan Juni dan Desember. Harap membaca Pedoman Penulis ini dengan cermat. Penulis yang ingin mengirimkan naskahnya ke redaksi Framework : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika harus mematuhi pedoman penulisan. Jika naskah yang dikirimkan tidak sesuai dengan pedoman atau ditulis dalam format yang berbeda, maka akan DITOLAK oleh editor sebelum ditinjau lebih lanjut. Editor hanya akan menerima naskah yang memenuhi format yang ditentukan.
Pengembangan LMS Semenbisa dengan fitur H5P dan Terintegrasi PjBL untuk Meningkatkan HOTS Siswa
Learning Management System menjadi salah satu media yang banyak dimanfaatkan untuk mendukung proses pembelajaran. Namun, pemanfaatannya pada pembelajaran Pemrograman Terstruktur di SMKS Semen Gresik belum dilakukan secara optimal, sehingga diperlukan pengembangan media pembelajaran yang lebih interaktif dan terstruktur. Penelitian ini mengembangkan LMS “Semenbisa” berbasis Moodle dengan integrasi fitur H5P dan model Project Based Learning untuk meningkatkan Higher Order Thinking Skills (HOTS) siswa. Penelitian ini menggunakan metode Research and Development dengan model pengembangan ADDIE. Sampel penelitian terdiri dari 51 siswa kelas X RPL SMKS Semen Gresik. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan melalui wawancara, angket respon siswa, validasi ahli & black box testing, pretest dan posttest, serta dokumentasi kegiatan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LMS Semenbisa memperoleh rata-rata persentase validasi sebesar 93,43% dengan kategori sangat valid. Hasil respon siswa memperoleh persentase sebesar 83,60% dengan kategori sangat positif. Hasil uji Paired Sample T-Test menunjukkan nilai thitung sebesar 15,970 lebih besar dari ttabel sebesar 2,009 dengan nilai signifikansi 0,000 yang mana itu kurang dari 0,05, sehingga menunjukkan adanya peningkatan HOTS siswa setelah menggunakan LMS Semenbisa. Dengan demikian, LMS Semenbisa berbasis Moodle yang terintegrasi fitur H5P dan model PjBL dinyatakan layak dan efektif digunakan dalam pembelajaran Pemrograman Terstruktur di SMKS Semen Gresik.
Hak Cipta (c) 2026 Jihan Salsabilah, Martini Dwi Endah Susanti https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
ANALISIS INFRASTRUKTUR CLOUD DAN NETWORKING UNTUK SISTEM TELEMEDICINE BEBASIS CLOUD DI DAERAH TERPENCIL
ABSTRACT Limited access to healthcare services in remote areas remains a significant challenge due to long distances, shortages of medical personnel, and inadequate network infrastructure. Cloud-based telemedicine has emerged as a potential solution by utilizing cloud computing and networking technologies to provide accessible remote healthcare services. This study aims to design a cloud and networking infrastructure to support the implementation of cloud-based telemedicine systems in remote regions. The research employs a literature review approach by examining studies related to telemedicine, cloud computing, networking, the Internet of Things (IoT), and edge computing. The findings indicate that an architecture consisting of client, network, and cloud layers can effectively support remote healthcare services. The proposed infrastructure includes application servers, database servers, storage servers, load balancers, firewalls, and container technologies to enhance system scalability and efficiency. Security is strengthened through data encryption, user authentication, and role-based access control. Furthermore, load balancing, auto-scaling, caching, data compression, and Quality of Service (QoS) contribute to improved system performance under limited network conditions. The integration of IoT and edge computing also enables real-time patient monitoring and faster data processing. Overall, the proposed infrastructure demonstrates the potential to provide a secure, flexible, and scalable solution for improving healthcare accessibility in remote areas.
Hak Cipta (c) 2026 Shofiyyah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0