Implementasi Machine Learning Dalam Mengidentifikasi Tanaman Hias menggunakan Metode CNN

Penulis

  • Fajar Rahardika Bahari Putra Fajar TEKNIK INFORMATIKA, FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SORONG https://orcid.org/0009-0008-4086-060X
  • La Jupriadi Fakhri La Jupriadi TEKNIK INFORMATIKA, FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SORONG
  • Rendra Soekarta Rendra TEKNIK INFORMATIKA, FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SORONG
  • Wulan Ika Ayudiansyah Wahid Wulan Ika TEKNIK INFORMATIKA, FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SORONG

DOI:

https://doi.org/10.33506/jiki.v3i1.4138

Kata Kunci:

Tanaman Hias, Metode CNN, Machine Learning

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasi dan identifikasi tanaman hias menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Dengan memanfaatkan dataset yang terdiri dari 3.453 gambar dari lima jenis bunga, penelitian ini mengatasi tantangan dalam identifikasi tanaman yang sering kali memerlukan pengetahuan botani yang mendalam dan memakan waktu. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data, preprocessing, pelatihan model, dan evaluasi. Model CNN yang dikembangkan menunjukkan performa yang baik, dengan akurasi pelatihan mencapai 76,4% dan akurasi validasi sebesar 73,6% setelah 40 epoch pelatihan. Meskipun hasil ini menjanjikan, terdapat indikasi overfitting yang perlu diperhatikan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan machine learning, khususnya CNN, memiliki potensi besar untuk mengotomatisasi proses identifikasi tanaman hias secara akurat dan efisien. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam bidang hortikultura dan teknologi pengenalan pola, serta membuka peluang untuk penelitian lebih lanjut dalam pengembangan sistem yang lebih robust dan aplikatif.

Biografi Penulis

Fajar Rahardika Bahari Putra Fajar, TEKNIK INFORMATIKA, FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SORONG

TEKNIK INFORMATIKA, FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SORONG

La Jupriadi Fakhri La Jupriadi, TEKNIK INFORMATIKA, FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SORONG

TEKNIK INFORMATIKA, FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SORONG

Rendra Soekarta Rendra, TEKNIK INFORMATIKA, FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SORONG

TEKNIK INFORMATIKA, FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SORONG

Wulan Ika Ayudiansyah Wahid Wulan Ika, TEKNIK INFORMATIKA, FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SORONG

TEKNIK INFORMATIKA, FAKULTAS TEKNIK, UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SORONG

Diterbitkan

2024-12-31

Cara Mengutip

Fajar, F. R. B. P., La Jupriadi, L. J. F., Rendra, R. S., & Wulan Ika, W. I. A. W. (2024). Implementasi Machine Learning Dalam Mengidentifikasi Tanaman Hias menggunakan Metode CNN. Framework : Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 3(1), 1–12. https://doi.org/10.33506/jiki.v3i1.4138